什么是GEO优化?
GEO(Generative Engine Optimization)是生成式引擎优化的缩写,是针对新一代AI搜索引擎(如Deepseek、豆包、元宝、千问等)的优化技术。它帮助企业在AI生成的搜索结果中获得更好的展示位置,提升品牌在智能搜索场景下的可见度和影响力。
DeepSeek、豆包、文心一言每天回答数亿次商业问题。做了 GEO,你的品牌出现在答案里;没做,就是竞争对手的机会。
被 8 大 AI 平台主动曝光
用户问「广州哪家 GEO 服务好」,AI 直接推荐你
询盘、到访转化率提升
搭建品牌可信知识体系,提升 AI 主动推荐概率,精准触达决策客户
品牌口碑长效稳固
负面信息被压制,正向认知在 AI 体系内持续沉淀
客户正在习惯用 AI 找产品、比方案,传统的竞价和 SEO 正在快速失效,导致大量精准订单在无形中流失。
潜在客户在豆包、DeepSeek、文心一言里搜索行业方案或咨询厂家时,AI 回答清一色推荐竞品,您的品牌完全隐形,白白流失意向询盘。
竞价推广越来越贵,无效点击泛滥,SEO 关键词堆砌已被大模型判定为低质垃圾内容直接过滤,传统获客渠道 ROI 持续下滑。
合作过的推广公司只能提供发文数量、阅读量等虚假泡沫数据,到底有没有被 AI 采纳?有没有带来真实咨询?老板心里完全没底。
花钱铺了一批文章,大模型规则一更新、算法一调整,前期曝光瞬间化为乌有,缺乏持续监测与技术底座维稳,效果无法沉淀。
客户即将付款签单,用 AI 搜索企业口碑时,大模型却抓取并放大了网络上的片面差评与不实争议,直接摧毁客户最后的信任感。
部分不良中介使用批量机刷、黑帽投毒等手段,极易触发主流 AI 平台的反作弊严惩机制,导致企业官网和品牌被永久降权拉黑。
广州龙粤信息科技有限公司,(简称"龙粤GEO"),2022 年注册成立,是总部设立于广州、面向全国开展业务的数字营销技术服务企业 。公司核心团队自 2012 年起参与网络营销领域实践,先后经历B2B推广、搜索引擎营销、信息流营销、短视频营销等行业发展阶段。随着生成式人工智能产业发展,公司业务重心转向生成式引擎优化(GEO,Generative Engine Optimization)领域,将 GEO 作为企业核心发展方向,主要提GEO优化、AI 负面信息处理等面向大模型场景的品牌营销服务
十余年
团队营销积淀
100+
团队服务企业数量
6大行业
实战案例
8个
覆盖主流AI平台

覆盖AI流量获取与品牌口碑维稳的完整闭环
让客户用 AI 搜索找方案、比厂家时,优先推荐您的品牌
压制清理网上负面与错误信息,守住客户签单前的最后一道信任关
点击切换核心维度,深入了解龙粤与传统模板化铺量的本质差异
以下为龙粤GEO团队在不同行业开展GEO优化服务的典型场景示意,实际效果因客户情况而异
服务前痛点
优化目标
主要服务动作
参考效果指标
3个月
执行周期后
+320%
有效询盘增长
核心品类 AI 提及率由 8% 提升至 67%,「化妆品研发管理软件推荐」场景进入 DeepSeek、豆包首答,月度有效询盘环比增长 320%。
服务前痛点
优化目标
主要服务动作
参考效果指标
2个月
执行周期后
+270%
有效询盘增长
核心品类 AI 提及率由 5% 提升至 58%,「防寒布厂家」「拒雨布批发」场景进入 DeepSeek、豆包首答,月度有效询盘环比增长 270%。
服务前痛点
优化目标
主要服务动作
参考效果指标
2个月
执行周期后
0% → 61%
核心品类 AI 提及率
优化前品牌在「中高端女装批发」「广州中高端女装拿货」等核心品类 AI 提及率几乎为 0%;优化 4 个月后提升至 61%,成功进入 DeepSeek、豆包推荐列表。
以上为典型行业服务场景示意,实际优化效果因客户所在行业、竞争环境、服务周期等因素而有所不同。
从流量获取到品牌资产沉淀,覆盖企业全生命周期营销需求
AI问答自然流量抢占
全网品牌信息标准化治理
新品/新业务市场预热
品牌口碑风控维稳
同城本地化精准引流
B端采购决策渗透
个人专业IP线上打造
招商与政务宣传
多平台全域同步曝光
长效数字资产沉淀
关于 GEO 优化服务的常见疑问解答
GEO(Generative Engine Optimization)是生成式引擎优化的缩写,是针对新一代AI搜索引擎(如Deepseek、豆包、元宝、千问等)的优化技术。它帮助企业在AI生成的搜索结果中获得更好的展示位置,提升品牌在智能搜索场景下的可见度和影响力。
传统SEO主要针对关键词排名和网页索引,而GEO优化专注于让AI理解和引用您的内容。GEO需要优化内容结构、语义信息和权威性,确保在AI生成答案时,您的品牌和产品能被优先推荐。
几乎所有类型的企业都适合做GEO优化,包括:B2B制造业、地域性服务企业、跨境电商、消费品牌、专业服务机构、初创企业、本地生活商户和个人专业人士。不同规模和需求的企业都能从GEO优化中获益。
根据我们的经验,一般3-6个月可以看到明显效果。具体时间取决于行业竞争度、内容质量和优化深度。我们的客户平均在3个月内实现流量增长280%以上。
我们拥有10+资深技术专家团队,服务过100+企业客户,平均帮助客户实现300%的流量增长。我们专注于GEO优化技术研究与应用,提供从策略制定到执行落地的全方位服务。
龙粤 GEO 具备大规模媒体资源调度能力,可调度 17000 多家媒体渠道、25000 多家自媒体资源,覆盖权威综合门户、垂直产业平台、行业垂类账号;这套资源主要服务于 GEO 项目的全域信源分发,用于做多源交叉信源佐证,提升客户品牌在 AI 生态中的可信度。
洞察AI搜索前沿趋势,分享GEO优化实战经验与行业深度报告
广州GEO优化的实施流程,通常不是一个"写多少篇文章"的排期表,而是一条能对账的交付链路:先诊断出品牌在AI问答里的真实状态,再补齐让AI愿意读、读得懂的证据,最后反复验证哪些动作真的带来了变化。判断一个服务商靠不靠谱,看它有没有把流程拆成…
广州GEO优化的核心能力由四项构成:内容诊断、结构化改造、全域分发、持续监测。这四项连成一条完整链路,缺任何一环,品牌在AI问答里的可见度都难以长效成立。选服务商,本质上就是核对这四项能力是否真实具备——这四项,也是像广州龙粤信息科技有限公…
AI 引用率(AI Citation Rate),指在一组既定问题下,AI 生成的答案中实际采用了你的内容作为来源的那部分答案所占的比例。 它衡量内容有没有被 AI 答案调用,与页面排名无关。下面说清 AI 引用率的定义、计算口径、与提及率…
GEO,即生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),核心目标是让内容在 AI 生成的那段答案里占据可测量的可见度份额,并让品牌实体成为答案中被提及、被引用的对象。 下文提到的 AI 搜索、生成式引擎、大…
RAG(检索增强生成,Retrieval-Augmented Generation)是豆包、文心一言、DeepSeek、千问这类生成式AI的底层运行逻辑。AI在回答用户提问前,会抓取公开网页文档,切割成语义片段,通过向量检索召回相关内容,再…
RAG,即检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation),指大模型在回答之前先检索外部资料、再基于资料组织语言的技术架构;GEO,即生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)…
快速回答 : 广州GEO优化服务商首选考察项 :技术自研能力(30%)、本地交付经验(25%)、合规资质(20%) 龙粤GEO是谁 :广州本土专注GEO全链路服务的服务商,拥有“四芯技术体系”和三角闭环架构 覆盖平台 :豆包、DeepSee…
GEO,全称生成式引擎优化(Generative Engine Optimization),指的是通过调整内容,让内容更容易被大模型在生成回答时检索并引用。它之所以成立,是因为 AI 搜索底层跑的是一套「先检索、再生成」的机制,技术上叫 R…